Move AI
日本
视频类动作捕捉

Move AI

可以将视频从消费级摄影机拍摄的画面效果处理成与Invisible兼容的无标记动作捕捉

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MoveAI 简介

MoveAI 是一种新兴的人工智能技术,主要用于从视频中提取和分析运动数据,其核心目标是通过计算机视觉和深度学习技术,捕捉并理解视频中的动作,从而实现自动化动作捕捉(Motion Capture)。它通过结合多摄像头捕捉、深度学习、实时处理和数据分析等技术,实现了高效、精准的运动捕捉和分析,为体育训练、动画制作、游戏开发和医疗康复等领域提供了强大的工具和解决方案,帮助用户实现高质量的运动捕捉和应用123

关键技术

多摄像头捕捉技术

  • 内参校准:校准摄像头的内部参数,如焦距、主点坐标、畸变系数等,使用标定板和特征点匹配算法(如 Zhang’s method)。通过捕捉标定板的特征点,计算摄像头之间的旋转和平移矩阵1
  • 同步机制:通过硬件或软件同步机制,确保多个摄像头同时捕捉图像,避免因时间差异导致的捕捉不准确。使用时间戳和帧同步算法,统一多个摄像头的捕捉时间点1
  • 深度信息提取:使用深度学习模型(如 PSMNet、GA – Net)或传统算法(如 SGM、BM)从多视角图像中提取深度信息。通过匹配图像中的特征点,计算对应的视差图,从而生成三维深度图。根据视差图和摄像头的内外参数,使用三角测量法计算每个像素点的三维坐标1

深度学习模型

深度学习模型是 MoveAI 的核心,通过训练和推理实现高效的运动捕捉和分析:

  • 关键点提取:使用 OpenPose 从图像中提取人体关键点(如肩膀、肘部、膝盖等),生成二维关键点坐标;DensePose 在 OpenPose 的基础上进一步细化,生成人体表面的密集点云数据,实现三维姿态估计;MediaPipeHands 使用深度学习模型从图像中提取手部关键点(如指尖、指关节等),生成二维或三维的手势数据1
  • 时间序列分析:使用递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)或变分自动编码器(VAE)捕捉和分析时间序列数据,提高连续帧之间的运动捕捉准确性1

运动数据分析技术

  • 初步分析:使用统计方法(如均值、方差、标准差等)对运动数据进行初步分析,生成基础运动指标1
  • 预测和分类:训练监督学习模型(如随机森林、支持向量机)和非监督学习模型(如 k – means、DBSCAN)对运动数据进行预测和分类1
  • 高级分析:使用深度学习模型(如 CNN、RNN)对复杂的运动数据进行高级分析,生成运动轨迹、速度、加速度等高级指标。通过可视化工具(如 Matplotlib、Plotly)生成运动数据的可视化图表(如时间序列图、热图、散点图等)1

动画生成技术

根据捕捉到的关键点数据,通过正向运动学(Forward Kinematics,FK)和逆向运动学(Inverse Kinematics,IK)算法,将其映射到虚拟角色的骨骼结构中,生成对应的骨骼动画1

工作原理

Move AI 系统接收输入的视频数据,这些视频可以是多种格式(如 MP4,AVI,MOV 等),并且可能包含不同帧率(FPS)和分辨率。其工作流程如下:

  1. 视频输入:视频输入模块需要支持多种视频格式,并能够处理不同来源的视频数据(如摄像头、文件、网络流等)2
  2. 帧提取与帧率调整:将视频分解为一系列连续的帧(图片),并根据需要调整视频的帧率。例如,如果原始视频帧率过高,可以进行下采样以减少数据量;如果需要更精确的运动分析,可以进行上采样2
  3. 动作识别与分类:从提取到的运动特征中,识别出具体的动作类型,并对动作进行分类,如区分不同的舞蹈动作或不同的运动项目2

主要功能特征

  1. 无标记动作捕捉:通过最先进的技术实现动作捕捉,只需使用手机和一般的摄像头即可,无需繁琐的标记3
  2. 支持单镜头和多镜头设置:提供灵活的设置选项,满足单镜头和多镜头的动作捕捉需求3
  3. 手部和手指追踪:通过精细的手部和手指动作捕捉,提升动作捕捉的细节程度3
  4. 大面积捕捉:支持在最大 20 米 x 20 米的区域内进行捕捉,适合大型场景的捕捉需求3
  5. 高质量运动数据:采用先进的算法,确保捕捉到的运动数据具备最高质量3
  6. 便捷的目标转换:能方便地导出 FBX 和 USD 文件,便于与首选的 3D 动画软件集成3

适用场景

MoveAI 的多功能性和便捷性使其广泛应用于多个领域:

  1. 3D 动画创作者和工作室:无须传统动作捕捉的后勤挑战,即可创建逼真的动画效果3
  2. 游戏开发者:将真实的人体动作融入视频游戏,以提升玩家的体验3
  3. 虚拟现实创作者:为虚拟现实场景提供真实的动作数据3
  4. 教育机构:用于教授学生有关动作捕捉技术和动画的知识3
  5. 其他独特应用:电影制片人为预视觉化使用,以及编舞者用于舞蹈动作的数字化处理3

独特之处

MoveAI 通过其无标记动作捕捉技术脱颖而出,打破了与传统高质量动作捕捉相关的壁垒。仅凭普通摄像头或手机就能捕捉精细动作,包括手部和手指,这使其在动画和游戏开发领域中独树一帜3

兼容性和集成

  1. 3D 动画软件:可与多种 3D 动画软件集成,方便用户使用3
  2. 多镜头设置:灵活的设置选项,满足复杂场景的动作捕捉需求3
  3. API 接入:为开发者提供工具,将 MoveAI 的功能集成到定制应用中3

教程和支持

MoveAI 提供大量的教程和资源,通过官网和社区论坛,帮助用户从基础设置到高级捕捉技术,支持用户更好地使用这款工具3

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