DeepSeek

DeepSeek是一家成立于2023年的人工智能公司，致力于探索和开发通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。公司由知名私募巨头幻方量化于2023年4月创立。DeepSeek专注于研究和发布开源大语言模型，如DeepSeek LLM和DeepSeek Coder等。

DeepSeek的DeepSeek LLM是一个具有670亿参数的开源模型，训练数据量达到2万亿个token，支持多语言处理，包括英语和中文。该模型在编码、数学和中文理解任务中表现出色，并且能够处理从未见过的考试和可验证的指令。此外，DeepSeek还发布了第二代MoE（混合专家）模型DeepSeek-V2，该模型拥有2360亿参数，每个token仅激活210亿参数，支持128K的上下文长度。DeepSeek-V2在知识、数学、推理和编程等方面表现出色，并且在成本效率和推理速度上都有显著提升。

DeepSeek的模型不仅在性能上媲美GPT-4，而且价格更具竞争力，使得AI应用的普及和商业化更加可行。例如，DeepSeek-V2的API定价为每百万Tokens输入1元、输出2元（32K上下文），价格仅为GPT-4 Turbo的近百分之一。这种高性价比使得DeepSeek在传媒行业等应用领域具有深远影响，能够降低内容创作和分发的成本，提升用户参与度和满意度。

此外，DeepSeek还开发了Fire-Flyer AI-HPC架构，这是一个综合性的硬件和软件设计框架，旨在提高性能优化、成本效益和能源节约。公司还重视用户隐私保护，收集和处理个人信息以提供高质量的使用体验，并遵守相关法律法规。

DeepSeek通过其先进的AI技术和开源模型，在人工智能领域取得了显著成就，并且在推动AI应用发展和降低成本方面具有重要影响。

DeepSeek概述

DeepSeek是由知名私募巨头幻方量化于2023年4月创立的AI公司，专注于大模型技术的研发与创新2。其发布的DeepSeek-V2模型，在性能上比肩GPT-4Turbo，但价格却仅为GPT-4的百分之一，因此被冠以“AI界拼多多”和“价格屠夫”的称号12。

技术创新

DeepSeek-V2模型采用了创新的MLA（Multi-Head Latent Attention）和DeepSeekMoE架构，显著降低了显存占用和计算量，使得推理成本大幅降低至每百万token仅1元1。这一技术创新不仅提升了模型的性能，还极大地降低了使用成本，推动了AI大模型市场的价格战12。

商业模式

DeepSeek坚持开源路线，未全面考虑商业化，是7家中国大模型创业公司中唯一一家未做toC应用的公司。其创始人梁文锋强调，DeepSeek的原则是不贴钱，也不赚取暴利，定价在成本之上稍微有点利润1。这种独特的商业模式使得DeepSeek在AI市场中独树一帜。

市场影响

DeepSeek-V2的发布迅速引发了AI大模型市场的价格战，包括字节、腾讯、百度、阿里等大厂纷纷跟进降价。DeepSeek的创新技术和低价策略不仅改变了国内AI市场的格局，还引起了国际业界的关注12。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”，其论文和训练设置被OpenAI前员工和Anthropic联合创始人等业界人士高度评价1。